[ad_1]
Bạn đang ở đây
Một hình ảnh về cấu hình của tuabin SWiFT với nắp máy đo vận tốc dòng chảy.
Các kết quả gần đây có được từ Thí nghiệm chỉ đạo Wake đang được tiến hành tại cơ sở Công nghệ trang trại gió của Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia (Sandia) nằm gần Lubbock, Texas, chứng minh một cách sinh động tác động của điều kiện khí quyển đối với hoạt động của tua-bin gió. Sử dụng một máy quét độc đáo từ các đối tác tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, các nhà nghiên cứu đã đo hồ sơ vận tốc của tuabin gió SWiFT đánh thức ở nhiều khoảng cách xuôi dòng từ 27 đến 135 mét (m) (đường kính 1 cánh quạt 5) trong các điều kiện dòng chảy khác nhau.
Phát triển các chiến lược điều khiển tuabin tối ưu hóa thành công việc sản xuất điện của nhà máy và giảm thiểu tải tua bin gây tổn hại đòi hỏi sự hiểu biết đầy đủ về mối liên hệ giữa các điều kiện khí quyển và hành vi thức giấc. Một yếu tố lớn của gió là chu kỳ hàng ngày của mặt trời mọc và lặn, gây ra sự nóng lên và làm mát bề mặt Trái đất và không khí lân cận. Hệ thống sưởi ban ngày gây ra sự trộn lẫn nhiều không khí từ mặt đất lên, tạo ra bầu không khí không ổn định. Khi mặt trời lặn, sự pha trộn giảm đi và bầu không khí ổn định. Hai điều kiện này ảnh hưởng đáng kể đến dòng chảy qua một nhà máy gió, tạo ra các hiệu ứng khác nhau đối với việc đánh thức tuabin gió.
Các hình ảnh động được tạo ra từ các lần quét vận tốc của tuabin đánh thức ở hạ lưu 81 m cho thấy bầu khí quyển không ổn định gây ra sự dịch chuyển mạnh mẽ như thế nào, không giống như bầu khí quyển ổn định, trong đó cảnh thức xuất hiện bị khóa tại chỗ. Các lần quét vận tốc khác cho thấy rằng xoay chiều tích cực hoặc tiêu cực hoặc sự thay đổi hướng gió với chiều cao có thể khiến cho thức giấc bị lệch theo hướng này hay hướng khác. Những thay đổi khí quyển này tác động rất lớn đến nhà máy điện gió gió Tua-bin hạ lưu và hiểu được tác dụng của chúng là điều cần thiết để tối ưu hóa nhà máy.
Dữ liệu truy cập mở, độ phân giải cao hiện đang được thu thập khi thức dậy tại cơ sở SWiFT sẽ giúp cải thiện không chỉ các công cụ tính toán có độ chính xác cao mà còn các công cụ được sử dụng trong ngành công nghiệp gió để thiết kế và triển khai các nhà máy gió hiệu quả hơn, David Maniaci, lãnh đạo khí động học và xác minh và xác nhận tại Sandia nói.
Dữ liệu từ Thí nghiệm chỉ đạo Wake sẽ được sử dụng để hiệu chỉnh và xác nhận các mô hình tính toán, dẫn đến kiến thức lớn hơn về luồng gió đi vào và đi qua nhà máy gió. Kiến thức này có thể được sử dụng để dự báo gió, dẫn đến cải thiện hiệu suất của các nhà máy gió hiện tại và tương lai và giảm chi phí năng lượng. Một tập hợp mẫu dữ liệu dòng vào, tuabin và nắp trong 3 giờ thu được ở hạ lưu 67,5 m cho thấy sự chuyển đổi dòng chảy từ bầu không khí không ổn định sang trung tính hiện có sẵn công khai trên Bộ Năng lượng Hoa Kỳ Lưu trữ dữ liệu và cổng thông tin điện tử khí quyển (A2e).
[ad_2]
Source link