Câu chuyện thành công EERE HeatTracker: Hình ảnh cho sự cùng tồn tại

Khi nghiên cứu các tác động tiềm tàng của tuabin gió ngoài khơi đối với động vật hoang dã, như chim và dơi, cách khảo sát truyền thống là đưa một người lên thuyền hoặc khảo sát trên không vào ban ngày hoặc trong điều kiện thời tiết thuận lợi.

Nhưng ngay cả trong điều kiện thời tiết hoàn hảo, việc khảo sát có thể là thử thách đối với giáo sư và đặc biệt là vấn đề quan sát dơi, phát triển mạnh vào ban đêm. Giờ đây, với một công cụ mới được gọi là ThermalTracker, những thách thức và hạn chế này đã được loại bỏ. Công nghệ tiên tiến để xử lý video nhiệt cũng có thể xử lý thông tin nhanh hơn năm lần so với con người.

Được hỗ trợ bởi Văn phòng Công nghệ Năng lượng Gió (WETO), phần mềm ThermalTracker được phát triển bởi Phòng thí nghiệm Khoa học Hàng hải Quốc gia Thái Bình Dương (PNNL). Phần mềm mã nguồn mở, plug-and-play có thể được sử dụng với bất kỳ máy tính để bàn, máy ảnh nhiệt và phần mềm thống kê tiêu chuẩn nào để định lượng sự hiện diện và hành vi của động vật ở các địa điểm ngoài khơi với sự giám sát liên tục, gần thời gian thực.

Công nghệ này cung cấp một công cụ cho các nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp gió để đáp ứng các yêu cầu giám sát cho các địa điểm ngoài khơi để thu thập thêm dữ liệu về hoạt động của chim và dơi tại các trang trại gió được đề xuất. Hiện tại, không có phần mềm nào khác tự động trích xuất các bài hát của chim và dơi từ video nhiệt.

Với ThermalTracker đột phá, một thuật toán độc đáo lấy một đoạn video, ví dụ: 10 giây ghi với tốc độ 30 khung hình / giây, là 300 khung hình video và nén nó thành một hình ảnh duy nhất có thể hiển thị toàn bộ đường bay của một con chim hoặc dơi qua lĩnh vực xem. Vì vậy, trong một hình ảnh, người xem có thể thấy toàn bộ đường bay.

Tuy nhiên, khi xác định loài chim, có một số thách thức với video nhiệt. Mặc dù máy ảnh nhiệt có lợi thế về ngày và đêm và khả năng hiển thị thấp, cùng với thực tế là các động vật nổi bật trên nền khiến chúng dễ dàng phát hiện, độ phân giải của máy ảnh nhiệt không cao như người ta có thể có máy ảnh kỹ thuật số. Kết quả là, những hình ảnh don Nhận có hình dạng chi tiết của động vật hoặc thông tin màu sắc giống nhau để xác định các loài chim và dơi.

Để giải quyết vấn đề đó, các nhà nghiên cứu đã sử dụng hình dạng thực tế của đường bay để phân biệt giữa các loại chim và dơi khác nhau và thấy chúng có thể nhận ra thành công sự khác biệt giữa một con mòng biển, chim nhạn, chim én hoặc dơi. Ngoài ra, các mẫu nắp cánh giúp cung cấp manh mối cho loài.

Jocelyn Brown-Saracino, Giám đốc chương trình diễn xuất của WETO, cho biết, điều này thực sự ấn tượng đối với việc phát triển phần mềm nguyên mẫu ban đầu của WETO.